Оценка экологического состояния атмосферной среды города Краснодара с помощью методов лихеноиндикации

Условные обозначения зон города:  

Рис. 4 Содержание тяжелых металлов в слоевищах лишайников в разных зонах урбоэкосистемы города Краснодара

среднего проективного покрытия менее 0,08 %. Очень чувствительные к загрязнению виды произрастают в парковой, пригородной зонах и редко в периферической (коэффициент встречаемости лишайников в периферической зоне составляет 0,22 %, проективное покрытие 0,002 балла и меньше). Не переносящие атмосферного загрязнения виды обнаружены только в пригородной зоне города, вдали от точечных и линейных источников загрязнения

Группа устойчивых к атмосферному загрязнению лишайников представлена 7 видами, чувствительных – 18, очень чувствительных – 29, не переносящих загрязнение – 8.

На территории урбоэкосистемы города Краснодара преобладают эпифитные лишайники, относящиеся к группе очень чувствительных к загрязнению атмосферного воздуха видов (46,8 % от общего количества видов эпифитной лихенофлоры города).

Глава 6 Лихеноиндикационное картирование

Карты количества видов эпифитных лишайников

Карты количества видов построены с помощью способа внемасштабных значков и количественного фона (рис. 5, 6). Среднее количество видов лишайников на пробной площади в городе – 2,56±0,08; в центральной зоне города – 1,74±0,09; в периферической – 2,33±0,06; в парковой – 5,32±0,92; в пригородной – 5,19±0,52. Варьирование количества видов в пределах пробной площади для города Краснодара в целом и для каждой зоны урбоэкосистемы значительное.

Наблюдается достоверное увеличение количества видов при уменьшении уровня атмосферного загрязнения. В центральной и периферической зонах встречается до 3 видов лишайников на пробной площади. При приближении к пригородной зоне количество видов на пробной площади увеличивается до 6. В пригородной зоне количество видов лишайников на пробной площади составляет от 2 до 9. В парковой зоне этот показатель увеличивается до 24. Возрастает также количество видов в лесополосах, удаленных от человеческого жилья (до 12 видов).

До 2 видов лишайников отмечено на 18,8 % площади городской территории. На 60,6 % изучаемой территории урбоэкосистемы отмечено до 3-4 видов эпифитных лишайников (значительная доля периферической и частично центральная, парковая, пригородная зоны города). Более 7 видов эпифитных лишайников встречается на незначительной площади (20,6 %). Таким образом, 79,4 % исследуемой площади города характеризуется высоким уровнем атмосферного загрязнения, что подтверждается данными о количественном распределении эпифитных лишайников.

Карты проективного покрытия эпифитных лишайников

Карты проективного покрытия построены также с помощью способа внемасштабных значков и количественного фона. Среднее проективное покрытие слоевищами лишайников стволов деревьев-форофитов – 4,20±0,14 балла. Наименьшее проективное покрытие лишайников характерно для центральной зоны города – 2,27±0,15, в периферической зоне оно практически в два раза больше (4,18±0,16). Наибольшие значения проективного покрытия наблюдаются в парковой и пригородной зонах – 8,03±1,04 и 7,49±0,67 баллов соответственно. Суммарное проективное покрытие эпифитных лишайников увеличивается при переходе от центральной к парковой и пригородной зонам города. Варьирование данного признака значительное.

Преобладают пробные площади с проективным покрытием лишайников от 1 до 3 баллов (57,9 % пробных площадей). В центральной зоне урбоэкосистемы проективное покрытие лишайников составляет около 3 баллов, в периферической оно увеличивается до 4-12 балов. Парковые территории по рассматриваемому критерию отличаются незначительно.

Перейти на страницу: 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Немного больше об экологии

Обнаружение радиоактивных выбросов
Пассивные методы дистанционного обнаружения радиоактивных выбросов в атмосферу, а также экологического мониторинга деятельности ядерно-перерабатывающих предприятий представляют не меньший интерес, чем активные методы. Однако имеют перед ними определённые преимущест ...

О корреляции информационных данных биотестирования и экоаналитического контроля окружающей среды в районах нефтедобычи
С применением методов математического моделирования исследованы взаимосвязи информационных данных биотестирования и результатов физико-химического анализа экологического состояния объектов окружающей природной среды в районах интенсивной добычи нефти и газа. Выявле ...